單一 AI 講師 vs AI 顧問團怎麼選？

企業要安排 AI 內訓時，常會遇到一個問題：到底找一位 AI 講師就好，還是需要一個 AI 顧問團？

這兩種方式沒有絕對好壞，差別在於企業要解決的問題大小。如果目標是讓員工認識 AI、學會幾個工具、完成一次基礎體驗，單一講師通常就足夠。如果目標是跨部門導入、主管共識、HR 流程、內容素材、資料安全與課後採用，顧問團會比較適合。

單一 AI 講師適合什麼情境？

單一講師最適合需求明確、範圍單純的課程。

例如：

• 全員 AI 入門課
• ChatGPT 基礎應用
• Copilot 單一工具訓練
• HR 招募 AI 工作坊
• 短影音腳本課
• AI 簡報課

這類課程的好處是安排快速、溝通簡單、成本相對可控。HR 只要確認受訓對象、課程時數、教室或線上形式、是否需要實作，就可以比較快完成安排。

但單一講師也有侷限。如果企業內部需求很多，例如 HR 想做招募 AI，主管想做會議週報，行銷想做短影音，IT 擔心資料安全，這時候找一位老師通常很難同時滿足所有需求。

AI 顧問團適合什麼情境？

AI 顧問團適合需求較複雜、需要分階段處理的企業。

例如：

• 公司第一次正式規劃 AI 導入
• HR 不確定應該找哪種老師
• 主管希望課程能對接實際流程
• 不同部門需求差異很大
• 公司需要處理資料安全與使用規範
• 課後希望留下 SOP、範本或導入建議

顧問團的價值在於先釐清問題，再安排老師。不是每位老師都上，也不是把課程塞滿，而是依企業階段選擇合適組合。

HR 可以用三個層級判斷

第一層：知識普及。

如果目標只是讓員工知道 AI 能做什麼，選單一講師即可。

第二層：部門應用。

如果目標是讓 HR、主管、行銷或行政部門改善工作流程，可以選一位主題老師加上課前需求訪談。

第三層：組織導入。

如果目標是建立跨部門 AI 使用方式、主管共識、資料安全、課後採用與成效評估，建議選顧問團。

單一講師與顧問團的差異

單一講師的重點是授課。

顧問團的重點是診斷、規劃、授課與後續建議。

單一講師通常解決「這堂課要教什麼」。

顧問團則解決「公司現在最該從哪裡開始」。

單一講師的成果多半是課程滿意度、學員學到的工具技巧。

顧問團的成果應該包含需求摘要、適合老師組合、課程路線、部門場景、交付物與下一步建議。

什麼時候不要找顧問團？

如果公司只是要一場 2 小時 AI 趨勢演講，不需要顧問團。

如果部門需求非常清楚，只要教一個工具，也不一定需要顧問團。

如果預算很有限，且沒有課後導入期待，可以先從單一老師開始。

顧問團不是為了讓課程變複雜，而是為了避免企業在需求不清楚時亂找老師。

阿峰老師 AI 顧問團的角色

阿峰老師 AI 顧問團的設計，是把「找老師」前面的判斷成本降低。企業不一定知道自己需要 Wayne、秉軒、Jerry、雨群或 Fisher；但企業通常知道自己遇到什麼問題。

例如：

• HR 說：我們想讓主管和 HR 開始用 AI。
• 行銷說：我們想用 AI 做內容素材。
• 主管說：我們想改善會議與專案追蹤。
• 採購說：請給我可以比較的課程方案。
• IT 說：資料安全要先講清楚。

顧問團的任務，就是把這些需求轉成可執行的課程與顧問安排。

建議 HR 的做法

如果需求明確，直接找主題老師。

如果需求不明確，先做 AI 管理診斷。

如果要跨部門推動，使用顧問團方式會更穩。

如果第一次合作，可以先從一場診斷加一堂試點課開始，不必一開始就做大型專案。