01
AI 內訓導入診斷
盤點 HR 任務、受訓對象、主管期待、員工 AI 程度與資料限制，形成講師配置與導入優先順序。
給 100 人以上企業 HR、L&D 與人才發展團隊
讓 HR 安心遴選 AI 講師，清楚交付導入成果
阿峰老師AI顧問團協助企業把「找 AI 老師」整理成可簽核的導入專案：先釐清受訓對象、資料邊界、講師組合、課綱重點與採用指標，再安排適合的工作坊與導入支援。
填寫約 1 分鐘，可先取得建議摘要；不用填員工個資或公司機密，也能轉給主管、採購、IT 或法務先看。
免費初步診斷先整理可討論的導入建議
資料分級先行不拿員工個資當練習材料
案例標示清楚公開、老師提供與匿名情境分開呈現
可簽核診斷讓 HR 帶著摘要與路線圖對齊主管
講師適配比較依部門場景選總顧問與專項講師
資料邊界先定先確認個資、機密與平台使用限制
成果檢核留下 SOP、範本、採用率與改善指標
1 分鐘需求評估
先填 1 分鐘，取得 AI 導入初步建議
選幾個欄位，頁面會先整理成「建議方向、參與角色、交付物、準備資料」，再讓你一鍵寄給我們。你可以用它判斷該從 AI 導入、找老師上課、HR 工作流或中高主管培訓哪一條路開始。
給 HR 的設計重點：表單刻意保持簡短，不要求你先寫完整需求。回答基本條件後，就能得到可轉寄主管、採購、IT 或法務的下一步建議。
服務模組
為 HR 串起講師、課程、治理與導入規劃
初步診斷不收費；正式工作坊或顧問服務再依企業規模、受訓對象、部門成熟度、資料邊界與導入優先順序客製提案。
02
AI 講師遴選與課綱設計
依企業情境編排阿峰老師總顧問、HR AI、專案 AI 或資料治理顧問。
03
HR 場景工作流建置
把招募、面談、內訓教材、員工問答與主管溝通轉成可交接的 AI 範本、SOP 與審核規則。
04
傳產與 HR AI 效能工作坊
由許秉軒老師協助 AI 初學團隊、HR 與主管從實際工作痛點開始，建立面試提問、提案優化與日常效率流程。
05
主管與專案協作工作坊
讓主管把會議摘要、需求拆解、任務整理、風險提醒與週報更新整理成共同管理語言。
客製
AI 治理與內部推廣制度
協助主管群對齊資料風險、權責分工、內部規範、推廣節奏與第一階段成功指標。
AI 內訓導入診斷
適合 HR 已被交付 AI 內訓任務，但還不確定受訓對象、講師類型、課程主題與導入順序的企業。
企業 AI 工作坊與試點
適合已確定要啟動的團隊。整合課前診斷、課程工作坊、第一個部門試點、範本設計與成效檢核。
AI 能力建置與治理制度
適合要跨部門擴大的企業。建立 AI 使用規範、範本庫、培訓制度、治理節奏與內部推廣機制。
主管 AI 工作流工作坊
適合主管群先對齊共識，將會議、週報、專案管理與決策摘要變成共同工作語言。
診斷、安全與流程
先用免費初步診斷，判斷該找老師、做工作坊或啟動導入
HR 不需要先整理厚厚資料。先用 60 至 90 分鐘免費初步診斷，確認需求、資料邊界、第一個試點與內部決策路徑。
診斷會看什麼
重點不是問你想上哪堂課，而是把「找 AI 老師」翻譯成公司能執行的導入方案。
- 受訓對象
HR、主管、一般員工或內容團隊，各需要不同課綱。 - 高頻痛點
招募、面談、內訓、FAQ、會議、週報或雇主品牌內容。 - 資料邊界
哪些資料可示範，哪些要去識別，哪些必須避開。 - 第一個試點
挑 1 至 3 個能快速驗證價值的場景。 - 成功指標
採用率、節省時數、回覆速度、流程一致性或風險下降。
會前資料不用給機密
可先用空白表單、遮蔽資料或流程截圖判斷。
- 組織規模、受訓對象、目前最想改善的 3 個痛點。
- 職缺範本、面談表、教材、SOP、FAQ 或週報格式。
- 既有 AI 工具、內部規範、IT／法務審查要求。
3 至 5 個工作天交付
交付一份主管可審閱的診斷摘要，不做冗長報告。
- 建議講師組合與課程主題。
- 第一個試點範圍、角色分工與範本方向。
- 導入路線圖與成效指標。
資料安全與隱私
員工個資不當練習材料。正式導入優先使用企業核准的平台與權限。
- 個人版工具只用公開資料、模擬資料或去識別化範例。
- 履歷、面談、考績、薪資等資料先做分級與遮蔽。
- 可配合 NDA、採購文件、IT／法務與資安審查。
顧慮先破解
診斷會先處理 HR 最常被問的四件事。
- 個資會不會外洩：先做資料分級與平台邊界。
- 主管會不會買單：從主管痛點選試點。
- 員工會不會抗拒：定位為減少重複整理，不取代判斷。
- 成效怎麼交代：先定基準值與檢核指標。
免費診斷樣張會長這樣
初步診斷不收費。填完需求後，我們會用這種格式整理，讓 HR 可以先轉給主管、採購、IT 或法務確認。
1. 主管摘要目前目標、受訓對象、最適合先做的 AI 場景。
2. 資料邊界哪些資料可用、哪些要遮蔽、哪些不建議進 AI。
3. 試點建議第一個部門、課程形式、參與角色與交付物。
4. 成效檢核採用率、節省時數、品質一致性與風險控管。
1
診斷
確認目標、流程、資料限制與利害關係人。
2
排序
選出第一波資料風險低、主管願意配合的場景。
3
試點
建立範本、SOP、角色分工與審核規則。
4
培訓
訓練 HR、主管或試點部門實際使用。
5
檢核
看採用率、節省時數與下一階段擴散。
主管／採購評估資料
目的不是逼你採購，是讓 HR 更容易往內部說明
很多 HR 不是不想填表，而是填完後還要面對主管、採購、IT、法務的問題。這一包資料會用簡短格式回答內部最常問的事。
為什麼要導入、先做哪個場景、預期改善什麼指標。
合作形式、估價變因、講師組合與正式提案需要哪些資訊。
資料分級、去識別化、平台邊界、NDA 與審查配合方式。
課程會處理哪些工作任務、會留下哪些 SOP、範本與教材。
HR 優先場景
HR 先看這 4 類場景，就能判斷是否值得預約
把原本分散的場景、成果與案例整合在一起。每一類都能對應課程、工作坊或導入顧問。
職缺、履歷摘要、面談題庫
導入前
HR 每週花大量時間整理履歷與主管回饋，格式不一致。
導入後
建立摘要、題庫與評分表，讓比較與管理更穩定。
看指標：整理時數、面談紀錄完整率、候選人回覆速度。
新人教材、SOP、員工問答
導入前
HR 重複回答制度問題，教材散落且更新慢。
導入後
把制度轉成 FAQ、教材、測驗與公告範本。
看指標：FAQ 回覆時間、教材更新週期、新人訓練完成率。
會議摘要、週報、績效回饋
導入前
主管輸出品質落差大，HRBP 常要逐段修稿。
導入後
建立回饋句庫、1:1 腳本與專案管理範本。
看指標：主管採用率、審稿時間、會議後任務完成率。
員工故事、招募內容、企業知識
導入前
內容靠臨時發想，難以穩定累積人才信任。
導入後
把企業亮點整理成招募素材、主管觀點與內容題庫。
看指標：內容產量、招募素材完成率、候選人互動。
節省時數整理、回覆、更新與審稿時間
採用率主管、HR 或部門每週使用比例
品質一致性面談、公告、教材與回饋格式
風險控管個資遮蔽、人工審核、版本留痕
以上為導入規劃常用情境與衡量方式；實際成果會依產業、資料品質、主管參與度與試點範圍調整。
總顧問背景
黃敬峰 AI峰哥／阿峰老師
阿峰老師是台灣企業 AI 職場實戰培訓講師，長期協助企業與政府單位把生成式 AI 轉成能放進日常流程的工作流。網站上的 AI 顧問團以阿峰老師作為總顧問與信任入口，再整合 HR、專案、內容與影音顧問角色。
10+ 年企業培訓經驗
400+企業與政府單位
10,000+累計學員人次
300+課程與工作坊
課程不只教工具操作，更強調讓學員把 AI 放進每天工作的情境，當天帶走能立即應用的範本與流程。
阿峰老師的強項是把 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney 等工具，整理成企業可複用的 AI 工作方法。
官方資料顯示 2025 年完成 150 場工作坊，累積多產業現場教學回饋。
從課前訪談、產業客製、情境演練到課後支持，協助企業把 AI 學習轉成部門採用與管理成果。
華碩ASUS
Shopee電商平台
南山人壽金融保險
三菱商事Mitsubishi Corporation
TOTO衛浴設備
Nissan Taiwan汽車品牌
Toyota Taiwan汽車品牌
精誠資訊資訊服務
國賓影城影城通路以上依公開背景資料與可公開資訊整理，用於呈現服務經驗脈絡；商標權屬各企業所有，並不代表各企業為本頁服務背書。若正式對外投放，建議逐項確認授權與標示方式。
顧問方法論
用企業內訓的語言，把 AI 導入變成 HR 可管理的專案
企業 AI 內訓不該只看講師名氣，而要看課程能否連到實際流程、資料治理、主管採用與成效檢核。
01
需求澄清
釐清受訓對象、業務痛點、主管期待、員工 AI 程度與既有工具環境，避免課程只停留在通用示範。
02
課綱與講師編排
依 HR、主管、專案、內容或影音場景配置講師，讓課程從第一天就對應工作任務與交付物。
03
治理與工作流設計
把提示詞、輸入資料、審核規則、輸出格式、版本留痕與資料邊界寫成團隊可執行的 SOP。
04
採用檢核
確認採用率、節省時數、主管回饋、流程品質與下一階段擴散優先順序。
AI 顧問老師編制
一位總顧問，搭配專項顧問老師與五類 AI 能力
針對 100 人以上企業 HR、L&D 與人才發展團隊，顧問團把 AI 講師遴選、課綱設計、主管共識、資料治理與課後採用整合在同一套導入方法裡，並依不同場景配置專項顧問老師。
總顧問
阿峰老師
台灣企業 AI 職場實戰培訓講師，擁有 10+ 年企業培訓經驗，協助企業與政府單位將 AI 工具轉成 SOP、範本、培訓與管理節奏。
- AI 內訓導入診斷與策略
- 主管共識會議與決策節奏
- 成效檢視與導入建議
社群品牌內容與社群策略顧問
支援招募與雇主品牌內容，排在核心 AI 導入後銜接。
人資HR 流程與人才發展顧問
協助 HR 建立招募、面談、訓練、員工溝通與知識庫的 AI 流程。
專案跨部門協作與專案節奏顧問
協助團隊把會議、需求、風險與待辦事項整理成可管理的專案節奏。
內容延伸內容影音延伸顧問
在 HR 需要招募內容時，補上腳本、拍攝與發布規劃。
製作內容製作 SOP 顧問
規劃腳本、分鏡、錄製、剪輯、字幕與素材管理，讓內容製作可交接。
阿峰老師負責把各類 AI 顧問的建議收斂成企業主管能決策的路線圖，避免 HR、主管、專案與內容需求各做各的，最後沒有可檢核成果。
- 企業語言：用主管與 HR 熟悉的流程、權責、指標溝通，而不是只展示工具功能。
- 內部流程優先：先處理 HR、主管與部門流程；需要招募內容時，再接內容延伸顧問。
- 可交接資產：每一階段留下 SOP、範本、教材與檢核表，而不是只做一次性教學。
專項顧問老師
五位可支援企業 AI 導入的專項顧問老師
以一致格式呈現講師定位、適合部門、導入主軸、交付成果與可銜接的企業場景，方便 HR 快速比較不同顧問老師的適配度。
Microsoft 365 Copilot企業工作流
曾誌偉／Wayne 老師
Microsoft 365 Copilot 企業工作流導入顧問
專注於 Microsoft 365 Copilot 企業內訓與 AI 工作流導入，協助企業把 Copilot 從功能操作轉化為能進流程、能被檢核、能交接的日常工作方法。
企業可解決問題
- 協助已導入 M365 / Copilot 的企業，從零散使用整理成部門可交接的工作流程。
- 設計提示詞模板、文件檢核流程與主管可放心採用的輸出規範。
- 適合文件摘要、跨部門協作、法規檢核、簡報轉換與工作流程設計工作坊。
可公開案例摘要
H.C.T. 程式教育中心、AI 漫畫冬令營、國立臺南大學戲劇系 AI 工作坊、房仲產業 AI 培訓、高雄創業創新協會 AI 企業應用分享；另有匿名外商醫療裝置公司 Microsoft 365 Copilot 實戰工作坊。
老師提供案例／合作單位
H.C.T. 程式教育中心程式教育
國立臺南大學戲劇系 AI 工作坊
高雄創業創新協會AI 企業應用分享活動型或匿名案例先保留文字摘要，不放未授權 logo。
HR AI傳產 AI 效能
HR AI傳產 AI 效能
許秉軒／秉軒老師
AI效能實驗室創辦人｜企業 AI 內訓與 HR AI 應用顧問
秉軒老師擅長將複雜 AI 工具轉化為人人都能上手的實戰方法，透過培訓協助學員與主管提出可衡量的改善成果。
企業可解決問題
- 協助傳產或 AI 初學團隊找到第一批能執行的 AI 使用場景，而不是只停留在工具介紹。
- 協助企業主、HR 與主管運用 AI 優化招募判斷、面試提問與人才篩選前置作業。
- 協助地方商家、一人公司或小型團隊，用 AI 建立更省時的日常工作流程。
老師提供案例與公開背景
老師提供案例包含第一傳動，輔導 18 位主管透過 AI 提案具體優化工作項目；盤古銀髮，引導近百名長照機構負責人運用 AI 優化面試提問。公開資料亦顯示，秉軒老師為 AI 效能實驗室主理人，並曾任查特普拉斯管理顧問有限公司共同創辦人與《ChatGPT中文實戰指南》共同作者。
老師提供案例／合作單位
第一傳動18 位主管 AI 提案
盤古銀髮長照面試提問優化logo 取自公開官方網站素材；正式對外投放前仍建議確認案例露出授權。
AI 廣告數位營運
張維峯／Jerry
AI 廣告與招募內容延伸顧問
適合在核心 AI 內訓之外，支援招募行銷、內容素材與成效測試。
公開背景摘要
公開資料顯示，張維峯為塔圖科技共同創辦人暨營運長，具十年以上數位廣告經驗，服務逾千家品牌，長期分享生成式 AI 在廣告與企業培訓的落地做法。
FAQ
企業導入前常見問題
先釐清風險與合作方式，再決定是否展開診斷。
只想找 AI 內訓講師，還需要診斷嗎？
建議先做簡短診斷。大型企業通常不只缺講師，也需要確認受訓對象、資料邊界、主管期待與課後採用方式。
員工個資會被放進 AI 工具嗎？
不會把員工個資當成練習材料。診斷初期優先用空白範本、模擬資料或去識別化資料；正式導入再依企業核准平台處理。
會不會要求公司一次導入很多系統？
不會。第一階段以既有工具與高價值場景為主，先做小範圍試點，確認有效後再評估是否擴大。
採購、IT 或法務需要審查，可以配合嗎？
可以。診斷會整理資料分級、平台邊界、交付文件、參與角色與保密方式，正式合作可配合 NDA 與內部審查。
網站上的 Logo 和案例代表客戶背書嗎？
不是。Logo 與名稱用於呈現公開背景或老師提供的合作脈絡；商標權屬各企業所有，不代表背書。
主管一頁摘要
讓 HR 不只填表，也能帶著摘要去內部對齊
填寫需求評估後，我們會把內容整理成主管可審閱的摘要。HR 可以先轉寄，不需要一開始就開會或整理完整規格書。
- 為什麼現在做目前重複工作、主管痛點或訓練需求是什麼。
- 先從哪裡開始建議第一個試點部門、場景與參與角色。
- 風險怎麼控資料分級、個資遮蔽、平台使用與人工審核方式。
- 如何判斷有效採用率、節省時數、品質一致性與下一步建議。
需求資料與隱私
我們只收為了回覆需求所需的資料
需求評估用來協助 HR 快速判斷下一步，不要求填入員工個資、薪資、考績、客戶機密或未公開營業秘密。
收哪些資料
公司或部門名稱、聯絡 Email、需求選項、補充說明，以及系統產生的初步建議摘要。
放在哪裡
Vercel 表單 API 會把需求摘要寄到 ai@autolab.cloud；目前不另存 WordPress 後台，請以 Email 收件紀錄為主。
怎麼使用
資料只用於需求判斷、回覆聯繫與安排後續討論，不作為公開案例、廣告名單或第三方轉售資料。
若後續進入正式合作，可依企業採購、IT 或法務需求另簽 NDA，並使用模擬資料、去識別化資料或企業核准平台進行導入。