HR 選 AI 講師前要先問的 6 個問題

HR 在找 AI 講師時，常會收到很多不同類型的推薦。有些老師強調 ChatGPT，有些強調 Copilot，有些強調短影音、廣告、影像生成、資料分析或自動化。問題是，老師越多，HR 越難判斷誰適合公司。

比較有效的做法，不是先比較老師名氣，而是先問清楚公司需求。以下 6 個問題，可以幫 HR 把「找 AI 老師」變成可以被主管、採購、IT 與受訓部門理解的培訓專案。

1. 這次 AI 內訓的受訓對象是誰？

同樣是 AI 課程，主管、HR、行政、行銷、業務、工程、客服需要的內容完全不同。

主管需要的是如何用 AI 改善決策、會議、專案追蹤與部門管理。

HR 需要的是招募、內訓、員工溝通、制度 FAQ 與主管支援。

行政與幕僚需要的是文件整理、簡報、會議摘要與跨部門協作。

行銷與品牌需要的是內容策略、廣告素材、短影音腳本與成效檢視。

如果受訓對象太混雜，老師只能教很一般的工具操作。HR 應該先確認主要對象，再安排課程深度。

2. 公司想解決的是學工具，還是改流程？

有些企業只是希望員工知道 AI 可以做什麼，這時適合入門體驗課。

有些企業已經有基本使用經驗，下一步想把 AI 放進固定工作流程，這時就需要工作坊或顧問式導入。

也有企業已經買了 Copilot、Gemini 或其他企業版 AI，但員工不知道怎麼用，這時重點是情境設計與採用率。

HR 要先判斷公司目前在哪個階段。不同階段要找的老師不同，課程形式也不同。

3. 課程是否需要處理公司內部資料？

這是很多 HR 一開始會忽略，但 IT 和法務一定會問的問題。

如果課程只使用公開範例或模擬資料，風險較低。

如果課程要用內部制度、職缺內容、面談紀錄、客戶資料、員工資料，就必須先定義資料邊界。

企業 AI 內訓最好避免在課堂中使用未匿名化的個資或機密資料。比較好的做法是先準備假資料、公開資料、去識別化資料，或只用欄位結構做練習。

一位成熟的 AI 講師，應該能清楚說明資料安全立場，而不是只說「不用擔心」。

4. 課後會留下什麼交付物？

HR 安排課程後，通常需要向主管說明成果。如果課後只有滿意度問卷，很難證明培訓價值。

建議 HR 在邀約老師前，先問清楚課後能不能留下以下成果：

• 部門可用的 AI 場景清單
• 提示詞範本
• SOP 或工作流草案
• AI 使用規範
• 課後練習題
• 主管檢核表
• 下一階段導入建議

這些交付物會讓 AI 內訓從「聽完一堂課」變成「公司可以繼續使用的資產」。

5. 老師是否能對接不同利害關係人？

企業內訓不是 HR 一個人的事情。主管會問成果，採購會問報價與範圍，IT 會問工具與資料安全，法務可能會問保密條款，受訓部門會問跟自己工作有什麼關係。

如果老師只能面對學員講課，但無法協助 HR 對齊主管和部門需求，HR 後續會很辛苦。比較適合企業的老師，應該能把課程內容轉成企業語言：流程、角色、責任、產出、風險、指標。

6. 這次課程要如何判斷成功？

AI 課程不能只用「學員覺得有趣」判斷成功。HR 可以先設定簡單指標，例如：

• 課後是否有 3 個以上部門場景被整理出來
• 是否產出可使用的提示詞範本
• 是否有主管願意指定一個試點
• 是否減少某一類重複行政工作
• 是否提高文件或溝通品質一致性

如果企業還沒準備好設定量化指標，也可以先設定行為指標，例如一個月內是否有人持續使用範本，或主管是否願意在週會中採用 AI 摘要格式。

建議 HR 的下一步

如果你還不確定公司要找哪一種 AI 老師，可以先不要急著比價。先把公司規模、受訓對象、主要需求、資料敏感度、希望啟動時間整理出來，再讓顧問團協助判斷適合老師。

阿峰老師 AI 顧問團的需求評估表，就是為了降低 HR 前期判斷成本。你不需要先寫完整 RFP，只要填寫基本需求，我們就能先整理適合的課程方向、老師組合與下一步建議。