白皮書講的,這裡點開看

這些是培訓成果,不是 Agent 落地案例。客戶以產業匿名、去除個資。

Agent 操作動畫

設定好,它寫入前會先問人

Claude Code 實際錄製:交辦整理三家供應商的規格與交期,它讀檔、比對、標出對不上的地方,寫入檔案前先問人;沒有寄出任何東西。

Claude Code 實際錄製,資料全部模擬交辦一句話,它讀三份檔案、比對、寫成比價表,有對不上的地方標出來請人確認。這次的設定下,它寫入檔案前先問人,也沒有寄出任何東西。

Codex 實際錄製:同一個任務,寫入檔案前先問人。

Codex 實際錄製,資料全部模擬同一個任務交給 Codex,它也先讀檔、標出差異,寫入前先問。

結案報告展示版

上完課,交給主管的就是這份

一場媒體業內訓的真實問卷結果,已移除公司、日期、人名與窗口。

客戶產業
媒體業
課程時數
3 小時
參訓人數
49 人
回收問卷
45 份
4.48 / 5整體平均
4.48 / 5課程內容
4.48 / 5講師表現

十個評分項目

  • 課程內容
  • 學習目標及大綱清楚易懂4.51
  • 內容與主題一致4.56
  • 時間分配4.53
  • 可實際用在工作上的程度4.40
  • 教材與輔助教具運用4.42
  • 有助提升知識、技能及態度4.44
  • 講師表現
  • 明確說明學習目的及重點4.47
  • 教學方式引起學習興趣(最低項)4.38
  • 配合內容分享實例或現場演練4.51
  • 與學員互動,鼓勵發問或討論4.56

5 分制,長條滿格為 5 分。這是課後滿意度,不是工作績效的提升幅度。

學員怎麼說(摘 5 句)

  • 「下指令部分對於在 AI 操作上更務實」
  • 「掌握下指令的基本原則,並根據不同目的使用不同的 AI 工具」
  • 「每天都會用到,企劃提案或案型發想等」
  • 「這次的老師教的淺顯易懂,很讚,希望可以再來」
  • 「老師教的比較基礎,期望有進階班」

報告怎麼收尾

  • 最低分的項目直接寫出來,下次優先加強。
  • 列出學員說要用在哪些工作:提案、簡報、企劃、資料分析。
  • 有學員覺得偏基礎,後續建議規劃進階課。
下載去識別 PDF分數與報告結構相同,拿掉可識別資訊,回饋只摘 5 句。

課前課後問卷

開課前問現況,下課後量回饋

可以點點看。實際問卷由學員掃 QR Code 填寫,回覆集中統計;這裡只是範例,不會送出。

課前 範例

1. 你現在多常用 AI 處理工作?
2. 最想先讓 AI 分擔哪類工作?(可複選)
3. 導入 AI,你最擔心什麼?

課後 範例

1. 今天的內容,可以用在工作上的程度?(1 低,5 高)
2. 下週最想先試哪一件事?
3. 接下來最需要什麼?
影片縮圖:AI 自己寄信請款?到 YouTube 看

影片

AI 會自己寄信請款了?ChatGPT dots 你敢放手嗎

公開講解影片,點縮圖到 YouTube 觀看。

影片縮圖:關了筆電還上班,企業敢用嗎?到 YouTube 看

影片

關了筆電它還在上班|馬斯克的 Grok Bot,企業敢用嗎?

公開講解影片,點縮圖到 YouTube 觀看。

課程簡報節錄

一堂課實際怎麼排

Claude Code 實作課,4 小時,節錄 4 頁。課堂練習全部用假資料。點圖看大張。

投影片:四個小時,四個交件。建檔、看得到、建規矩、對外,每小時教 25 分、動手 25 分、討論 10 分。
每小時都有交件,下課手上有東西。
投影片:以後只要講一句。畫面是 AI 依規矩寫好四則跟進草稿,留給人看過再送。
講一句,它照你的規矩出草稿。稿子你看過才送。
投影片:一定會跑跟大部分會跑。寫在規則裡大部分時候會遵守,設成擋錯規則就一定會被擋下來。
不能失敗的事,不要用講的,設成規則。
投影片:故意叫它做壞事,看它被擋。畫面是叫 AI 直接寄信,被學員自己設的規則擋下。
實作題:叫它直接寄信,看它被你設的規則擋下。

自動化

我們自己也這樣跑

下面兩條是阿峰老師顧問團內部實際在跑的流程,不是客戶的 Agent 落地案例。

問卷變報告

  1. 問卷收完
  2. AI 整理寫成報告初稿
  3. 人看過這一步不省
  4. 才交出去

派工單歸檔

  1. 講師簽回派工單
  2. 每 5 分鐘自動處理
  3. 歸檔到雲端
  4. 寄信通知
想聊聊,把你們的情況告訴我

LINE ID:0976715102|ai@autolab.cloud